پروژه های داده کاوی



الگوریتم‌های ژنتیک (به انگلیسیGenetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیست‌شناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگواستفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدل‌سازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید حل شود دارای ورودی‌هایی می‌باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه‌حلها تبدیل می‌شود سپس راه حلها به عنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می‌یابد. بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخش‌های آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می‌شوند که این الگوریتم‌ها از بخش‌های تابع برازش، نمایش، انتخاب وتغییر تشکیل می‌شوند.


ارائه موضوع جدید در زمینه داده کاوی

مشاوره نگارش پروپوزال داده کاوی

مشاوره و آموزش انجام پایان نامه داده کاوی شامل

پیش پردازش و تحلیل داده ها با نرم افزارهای داده کاوی

رفع نواقص و ایرادات مجموعه داده مورد نیاز برای پیاده سازی (آماده سازی داده ها)

پیاده سازی مقاله بیس پایان نامه

برای دریافت مشاوره رایگان در زمینه ی پروژه های موردنظرتان، کلیک کنید.


سفارش انجام پروژه های هوش مصنوعی

سفارش انجام پروژه های شبکه عصبی

سفارش انجام پروژه های پردازش تصویر

سفارش انجام پروژه های پایتون

سفارش انجام پروژه های یادگیری عمیق

سفارش انجام پروژه های متن کاوی

سفارش انجام پروژه های شبیه سازی

سفارش انجام پروژه های جاوا

سفارش انجام پروژه منطق فازی

سفارش انجام پروژه های فرآیندکاوی

برای مشاهده ی لیست برخی از پروژه ها، کلیک کنید.


داده کاوی به فرآیند استخراج الگوها یا اطلاعات نهان و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها گفته می شود. با توجه به گسترش روزافزون تولید داده ها در حوزه های مختلف، امکان بررسی و تحلیل این داده به شکل سنتی، بسیار پیچیده و حتی غیرممکن می باشد. امروزه با کمک فرآیندهای داده کاوی، می توان به تجزیه و تحلیل داده ها و کشف الگو در آن ها پرداخت. با استفاده از فرآیندهای داده کاوی، به واسطه ی کشف الگوی موجود در داده ها، می توان به پیش بینی در مورد رفتار آینده ی آنها پرداخت.

امروزه بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور درس داده کاوی (Data Mining) را تدریس می نمایند.

گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه، با چندین سال تجربه در زمینه ی پروژه های داده کاوی، امکان پاسخگویی به نیاز متقاضیان این حوزه را دارد. شما می توانید برای ثبت درخواست خود به وب سایت شریف پژوه مراجعه نمایید.


ایتنا - پردرآمدترین زبان برنامه‌نویسی جهان برای مهندسان نرم‌افزار ++C است که به واسطه آن سالانه به طور میانگین 110 هزار دلار درآمد کسب می‌کنند.

لیست پردرآمدترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان برای مهندسان نرم‌افزار و افراد فعال در این حوزه به قرار زیر اعلام شده است:

۱- زبان ++C با میانگین درآمد سالانه ۱۱۰ هزار دلار
۲- زبان Python با میانگین درآمد سالانه ۱۰۲ هزار دلار
۳- زبان C با میانگین درآمد سالانه ۱۰۰ هزار دلار
۴- زبان AWS آمازون با میانگین درآمد سالانه ۹۵ هزار دلار
۵- زبان #C با میانگین درآمد سالانه ۹۲ هزار دلار
۶- زبان Ruby با میانگین درآمد سالانه ۹۰ هزار دلار
۷- زبان Java با میانگین درآمد سالانه ۹۰ هزار دلار
۸- زبان SQL با میانگین درآمد سالانه ۸۰ هزار دلار
۹- زبان JavaScript با میانگین درآمد سالانه ۷۸ هزار دلار
۱۰- زبان Objective C با میانگین درآمد سالانه ۷۶ هزار دلار
۱۱- زبان PHP با میانگین درآمد سالانه ۷۶ هزار دلار
۱۲- زبان CSS با میانگین درآمد سالانه ۶۴ هزار دلار
۱۳- زبان JavaScript - Design با میانگین درآمد سالانه ۶۰ هزار دلار
۱۴- زبان CSS - Design با میانگین درآمد سالانه ۶۰ هزار دلار


سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:

بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.


دریافت پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی

مشاوره رایگان انجام پروژه های داده کاوی.


تبلیغات

محل تبلیغات شما
محل تبلیغات شما محل تبلیغات شما

آخرین وبلاگ ها

آخرین جستجو ها

ایران روانشناس وبلاگ سما سماواتی متخصص طراحی کفش زنانه Car diagnostic tools information by obd2tool علیرضا سجده ای آموزش تصمیم گیری با معیارهای چند گانه (MCDM) بازاریابی اینترنتی فایل بامیلو آیدا خشنودی فرد- کیوکوشین کاراته آسیا دراما